Как ИИ меняет логистику: от склада до кабинета логиста

2026-05-21 15:25

Вы когда-нибудь задумывались, почему посылка может ехать из пункта А в пункт Б неделю, хотя сам грузовик в пути всего двое суток?

Вся логистика держится на двух слоях. Физический — это движение груза. Информационный — это люди и системы, которые договариваются, оформляют, проверяют и согласовывают. Простой на складах, ожидание разгрузки, бесконечная переписка менеджеров — вот что на самом деле задерживает доставку.

На дискуссионной сессии «ИИ на транспорте: от отдельных внедрений к массовому использованию» с участием Минтранса, РЖД и других ключевых игроков говорили о том, как технологии уже сейчас перекраивают отрасль. Наш первый заместитель генерального директора Евгений Некрасов объяснил, как ИИ меняет оба слоя — физический и информационный.

Физический слой: роботы вместо рук

Здесь правит бал физический искусственный интеллект — ИИ, который не просто анализирует, а действует: ведёт грузовик, собирает заказы, управляет погрузчиком. Гуманоидные роботы (Tesla Optimus, Boston Dynamics и десятки других) уже работают на складах. Их главный козырь — VLA-модели: видят картинку, понимают команду («возьми синюю коробку и поставь на паллет») и действуют, без долгого программирования и дополнительных инструкций.

Информационный слой: ИИ вместо переписки

На этот слой приходится 15–30% всех логистических затрат. Только на зарплаты людей, которые звонят, пишут и согласовывают, в России тратится около 1–2 трлн рублей в год. Да, есть множество систем (TMS, WMS, «ГосЛог» и другие), но человеческий фактор полностью исключить нельзя — слишком высока цена недопонимания. Зато можно ускорить.

И здесь главный прорыв — ИИ-агенты. Это не чат-боты, а автономные цифровые помощники. Они сами получают заявку, проверяют склад, бронируют слот, оформляют документы, отправляют уведомления.

«Мы обеспечиваем связанность ИИ-агентов между разными компаниями. Верим, что в ближайшем будущем договариваться о том, куда и на каких условиях подать машину, будут уже не два человека, а их ИИ-агенты», — резюмировал Евгений Некрасов.

Совокупный эффект от внедрения ИИ в оба слоя логистики может снизить затраты до 40%. Для российской экономики это критически важный аспект. ИИ-агенты, а затем и мультиагентные системы будут усиливать логистов и управленцев. А в будущем, через взаимодействие агентов друг с другом, поменяют ландшафт всей логистики целиком.